LSA-SPB: ключевые моменты

LSA-SPB (Latent Semantic Analysis-Singular Value Decomposition) — это метод анализа текстов, основанный на матричной алгебре. Он используется для извлечения семантической информации из текстов и выявления связей между словами. LSA-SPB помогает улучшить качество поиска информации и классификации текстов, а также повысить точность анализа данных.