LSA-SPB: основные принципы работы и применения
LSA-SPB (Latent Semantic Analysis — Singular Value Decomposition based Passage Retrieval) — это метод ранжирования и извлечения текстовых данных, основанный на латентном семантическом анализе и сингулярном разложении. Он используется для поиска и извлечения информации из больших объемов текстов.
Основной принцип работы LSA-SPB заключается в том, что тексты представляются в виде матрицы терминов и документов, которая затем подвергается сингулярному разложению. Это позволяет выделить латентные семантические связи между словами и документами, что улучшает качество поиска и ранжирования.
Применения LSA-SPB включают поиск информации в больших текстовых корпусах, извлечение ключевых слов и фраз, а также автоматическое ранжирование текстовых документов по их семантической близости. Этот метод широко используется в информационном поиске, обработке естественного языка и машинном обучении.
