LSA-SPB: как выбрать подходящие ключевые слова

LSA-SPB (Latent Semantic Analysis — Small Particle-Based) — это метод анализа данных, который позволяет эффективно выбирать ключевые слова для определения темы текста. Для выбора подходящих ключевых слов необходимо выполнить ряд шагов. Во-первых, необходимо провести предварительную обработку текста, такую как токенизацию и удаление стоп-слов. Затем следует применить алгоритм LSA-SPB, который позволяет определить семантическую близость между словами и выделить наиболее релевантные ключевые слова. Важно учитывать контекст и специфику текста при выборе ключевых слов, чтобы они наилучшим образом отражали основную тему.