LSA-SPB: основные принципы эффективности
LSA-SPB (Latent Semantic Analysis with Spectral Partitioning and Blocking) — это метод анализа семантики текста, который сочетает в себе преимущества LSA и алгоритмов спектральной кластеризации. Основной принцип эффективности LSA-SPB заключается в том, что он позволяет эффективно обрабатывать большие объемы текстовой информации и выявлять скрытые семантические взаимосвязи между документами.
Применение спектральной кластеризации позволяет разбить тексты на группы, основываясь на семантической близости между ними, что улучшает качество анализа и классификации текстов. Благодаря этому подходу LSA-SPB позволяет снизить размерность пространства признаков и повысить точность выделения тематик текстов.
