LSA-SPB: основные принципы выбора

LSA-SPB (Latent Semantic Analysis — Singular Value Decomposition Based on Probabilities) — это метод анализа семантической близости, который используется для обработки и анализа больших объемов текстовых данных. Основные принципы выбора LSA-SPB включают в себя учет вероятностной модели и применение сингулярного разложения для выделения семантических признаков.