LSA-SPB: плюсы и минусы

LSA-SPB: плюсы и минусы

LSA-SPB (Latent Semantic Analysis with Singular Value Decomposition and Parallel Processing) — это метод анализа текстов, который позволяет выявлять семантические связи между словами. Его основными плюсами являются высокая точность и способность обрабатывать большие объемы данных. Однако, минусами LSA-SPB могут быть сложность в настройке параметров и требования к вычислительным ресурсам.