LSA-SPB: практическое применение
LSA-SPB (Latent Semantic Analysis — Singular Value Decomposition) — это метод анализа текстов, который используется для извлечения семантической информации из текстового корпуса. Он позволяет снизить размерность данных и выделить скрытые семантические структуры. Практическое применение LSA-SPB включает в себя поиск сходства между документами, кластеризацию текстов, извлечение ключевых слов и автоматическое реферирование текста. Этот метод широко используется в обработке естественного языка, информационном поиске и анализе текстовых данных.
